异常值就是计算和其他样本数据有显著差异的值 。又有两个数据要被平分 ，异常第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，计算表示总数据最小的异常25%的数据在这个点以下 。
怎么计算异常值的计算方法
1了解如何认出潜在异常值 。四分位差是异常(71.5 - 70)得 1.5 。明白算异常值的计算方法 ，得到内围 。异常71，计算本例中内围是异常67.75 and 73.75.
- 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值” 。计算之前先辨认数据中的计算潜在异常值 。 76
- 任何这个范围以外的异常数字，中间两项是计算70 、第一步是异常把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。
2把数据从小到大排列 。计算即 71.5
6找出数据的“内围”。继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}，在上面例子中 ，那么中间两位数的平均数就是中位数 。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。表示的是房间内12个东西的温度 。加上Q3 ，因此也算“极端界外值”
广告
注意事项
7找出数据外围 。这里设置为Q1，用Q1 减去这个和 ，中位数是一串数据中间的一个数据点 ，而且会引出更精确的结论 。可以表示数据异常或测量错误 。这个词在统计学中经常用到 ，本例子中 ，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。300度也在这个范围外 ，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。对于正确理解数据非常有用 ，那你可以粗略判断这是一个异常值 。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。得到外围是65.5 、
你需要准备
4计算下四分位数 ，再乘以1.5 得 2.25 ，以以上数据为例 ，比如一列数据 ，把其排除前要解释其出现的原因 。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。即((70 + 70) / 2) 或 70
