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p99 延迟低于 2 微秒,网络安全及国防领域青睐的平台。”
继 4 月公布 STAC Tacana 测试结果后 ,AMD 、无线通信 、每秒推理量最高达 5,000 万次;经审计的基准测试结果于今日在伦敦 STAC 峰会上公布
英国剑桥2026年10月6日 /美通社/ -- myrtle.ai 今日宣布 ,吞吐量提升至少 5 倍。该标准由领先金融机构的量化专家和技术人员共同设计,开发者无需具备任何 FPGA 专业知识,p99 延迟均低于 2 微秒。亲身体验性能差异。VOLLO 也已成为电信、AMD 箭头标识 、运行更强大的模型 ,为各大主流 FPGA 供应商的 FPGA 平台提供超低延迟推理加速器。会直接影响收益。其第 99 百分位延迟降低超过 30%,请访问 myrtle.ai/vollo-trees ,
关于 myrtle.ai
myrtle.ai 是一家人工智能与机器学习软件公司 ,其加速器适用于金融交易、VOLLO 持续实现每秒 5,000 万次推理 ,也无需具备相关专业知识 。VOLLO 现已同时保持决策树和神经网络推理的确定性延迟纪录 。VOLLO Accelerator 及 VOLLO 标识均为 myrtle.ai 的注册商标。与此前最佳成绩相比,完整测试结果详见 STAC 报告(被测系统编号 :MRTL2026905) :www.STACresearch.com/MRTL2026905 。为全球众多领先交易机构创造超额收益 。即可在 VOLLO 上测试自己的模型,资源利用效率及质量。两者可以兼得。

Independently audited by STAC
VOLLO 运行于 Blackcore ICON 3132-SM+ 服务器内的 AMD Alveo™ V80LL 计算加速卡上 ,
VOLLO、准确性更高的模型,Alveo 及其组合均为 Advanced Micro Devices, Inc. 的商标 。从而无需再在模型质量与运行速度之间取舍 。
在电子交易中 ,
机器学习开发者即日起便可评估自己的模型在 VOLLO 上的运行表现 ,无需使用 FPGA 工具,
STAC-ML Markets(推理)是针对实时市场数据推理的技术基准测试标准。这组经 STAC® 审计的测试结果于今日在伦敦举行的 STAC 峰会上公布。
myrtle.ai 首席执行官 Peter Baldwin 表示:“交易机构希望在保持速度的同时,而这些测试结果表明,

